Статьи
Ещё в начале XXI века люди с трудом верили прогнозам погоды, передаваемым по всем каналам связи от радио и телевидения до интернета, и это не удивительно, ведь их точность часто оставляла желать лучшего. Однако с интенсивным развитием новых технологий стало возможным не только доверять погодным сервисам, но и с полной уверенностью на них полагаться.
Ещё в начале XXI века люди с трудом верили прогнозам погоды, передаваемым по всем каналам связи от радио и телевидения до интернета, и это не удивительно, ведь их точность часто оставляла желать лучшего. Однако с интенсивным развитием новых технологий стало возможным не только доверять погодным сервисам, но и с полной уверенностью на них полагаться.
Человечество издавна грезило созданием искусственного интеллекта, сколь-нибудь похожего на человеческий. Одни учёные пытались научить роботов двигаться и мыслить, другие с опаской предупреждали о возможном восстании машин. Однако прогресс пришёл откуда не ждали — и в конце десятых годов нового тысячелетия мы столкнулись с бумом нейросетей. Что же это такое?
Нейросети — одно из самых перспективных направлений в области искусственного интеллекта, суть которого заключена в наделении системы способностью к исправлению ошибок и самообучению. В результате среди ключевых направлений в применении этих разработок наряду с распознаванием, анализом полученных данных и принятием решений, оказывается прогнозирование.
Неудивительно, что на многообещающую технологию обратил внимание топовый российский IT-гигант. Это уже не первая попытка Яндекса применить нейросети в своей работе. Ранее специалисты компании представили проект LikeMo.net, позволяющий превратить любые пользовательские каракули в имитацию полотен великих художников.
Обнародованный на днях сервис гораздо полезнее своего развлекательного предшественника и действительно поражает воображение. Суть его — в крайне точном прогнозировании погоды в конкретной точке. Используемый алгоритм позволяет предсказывать перемещение осадков в атмосфере на основе полученных с метеорадаров данных.
Раньше стандартные варианты метеомоделирования использовали в основе своей данные физических атмосферных показателей (температура или влажность), при этом учёт динамических воздействий (например, движения циклонов) носил относительный и даже условный характер.
Теперь эти влияния могут быть зарегистрированы и проанализированы. Дело в том, что человек просто неспособен отследить огромное число закономерностей, с чем вполне может справится компьютер.
В основе системы от Яндекса — технология Матрикснет, отвечающая за машинное обучение. Используя классические методы моделирования метеоусловий, она с высокой частотой сравнивает полученные результаты с погодой в настоящем времени. Постепенно, набирая базу отклонений и изменений относительно спроектированных сценариев, система становится более точной.
Основных источников, необходимых для вычислений, несколько: снимки облаков, сделанные метеорадарами и спутниками, информация о рельефе местности, карте ветров, а также предоставленные пользователями мобильной Яндекс.Погоды сведения. Пропуская этот колоссальный объём данных через Матрикснет и сравнивая их с результатами других поставщиков информации о погоде, система выдаёт непрерывный прогноз в режиме реального времени.
Рядовой пользователь в результате получает близкую к идеальной прогностическую систему, которая ощутимо облегчит ему жизнь при выборе между солнечными очками и зонтом.
Подписывайтесь на наш канал в Telegram!
Чтобы подписаться на канал 1neof в Telegram, достаточно пройти по ссылке https://telegram.me/firstneof с любого устройства, на котором установлен мессенджер, и присоединиться при помощи кнопки Join внизу экрана.
