В России анонсировали создание уникального производства микроэлектроники с использованием современных японских технологий.

Российская компания «ADGEX» рассказала про подписание договора о трехстороннем сотрудничестве с японскими предприятиями«Yokogawa Solution Service Corporation» и «Tokyo Boeki Group». Речь идет о поставках уникального оборудования «minimalFAB».

«Minimal Fab» — уникальная технология, которая позволяет реализовать компактное производство микроэлектроники (необходимая площадь – несколько десятков квадратных метров) без использования специальных производственных площадей. В частности, говорится об отказе от использования «чистых помещений» необходимых для сбора электронных компонентов.

«ADGEX» планирует начать использование «minimalFAB» на территории России. Речь идет о полном производственном цикле создания электронных устройств. На данный момент речь идет о контрактном производстве, в будущем будет рассмотрен вопрос о создание оригинальных разработок на базе предприятия.

Первая партия модулей minimalFAB будет поставлена в лабораторию ADGEX в г. Санкт-Петербург, где уже с марта 2018 года начнется выпуск первых электронных устройств по технологии КМОП, МЭМС и НЭМС.

Управляющий Директор ADGEX Виктор Узлов отметил: «Сегодняшний день стал по-настоящему историческим не только для компаний ADGEX и ТОКИО БОЕКИ, но и для всей мировой электронной промышленности! Подписав контракт на поставку модулей minimalFAB, мы открыли окно в совершенно новую эру развития электроники. Отныне мы способны создавать современные производства-лаборатории, производительность которых можно регулировать количеством цифровых блоков minimalFAB. Такой подход не требует площадей огромных мегафабрик. Пришло время новых технологий, требующих эволюционного обновленного подхода в изготовлении чипов, и способных удовлетворить сформировавшийся мировой спрос.»

Модули minimalFAB дают возможность трансформировать существующую модель IDM (Integrated Device Manufacturer – Производитель Интегрированных устройств) в новый собственный формат AIDL (Agile Integrated Device Laboratory – Интеллектуальная лаборатория комплексного производства). Данный формат позволяет разбить всю производственную цепочку создания микроэлектронного элемента на отдельные процессы, решение которых будет осуществляться на базе индивидуального модульного подхода, что значительно упрощает, ускоряет и удешевляет создание любого даже самого сложного микроэлектронного устройства.

В настоящее время в  мире сложилась ситуация, когда для передовых микроэлектронных устройств и приборов, выпускаемых небольшими тиражами просто нет современной электронной начинки. А потребности этого сектора электроники в наше время уже превышают 50% всего мирового рынка электроники! Именно поэтому компактные производственные линии minimalFAB ориентированы на выпуск различных видов чипов малыми партиями. Это революционное технологическое решение, которое содержит в себе самые лучшие технологии и разработки всей передовой промышленности Японии. MinimalFAB позволит удовлетворить спрос на небольшие и средние партии микрочипов для перспективных и инновационных изделий, которые, как известно, создаются небольшими инновационными компаниями.

Подписывайтесь на наш канал в Telegram!

На днях в Лас-Вегасе завершилась двадцатая конференция по информационной безопасности Black Hat USA 2017. Одним из главных событий стало выступление главы исследовательского подразделения международной компании F-Secure Микко Хиппонена. Эксперт дал серию прогнозов на ближайшие двадцать лет.

По словам Хиппонена, значимость экспертов в области информационной безопасности кратно вырастет. А одна из наибольших угроз связана с интернетом вещей.
«Однажды наступит день, когда потребители будут покупать продукты, не понимая, что это IoT-устройства. А «умное» устройство — это уязвимое устройство», — передает слова эксперта издание TAdviser. Хиппонен убежден, что для таких устройств следует создать отдельную сеть. При этом кибератаки на «умные устройства» могут стать одним из новых видов оружия.

На конференции Хиппонен продемонстрировал, как можно вызвать возгорание устройства. Если программное обеспечение в миллионах устройств, подключенных к Сети, получит указание на перегрев и возгорание аппаратной части, последствия могут быть катастрофическими.

Андрей Янкин из компании «Инфосистемы Джет» прокомментировал: «Проблема с защищенностью IoT-устройств — ожидаемая ситуация. Та же история была с компьютерами, Интернет, сетями сотовой связи и т.д.: разработчики всегда стремятся скорее вывести технологию на рынок, а о безопасности их заставляют думать только инциденты».

«Говоря об уроне от атак на IoT-устройства, можно вспомнить нашумевшую историю с ботнетом Mirai, использовавшимся для DDoS-атак. Удар пришелся по многим, но есть две атаки, урон от которых вполне измерим. Единственная атака на DNS-провайдера Dyn в октябре 2016-го привела к одномоментной потере им 8% клиентов (около 14 000). А из-за сбоя в работе инструмента заражения роутеров без интернета осталось 900 тысяч клиентов Deutsche Telekom. Для единственного кейса цифры колоссальные», — добавляет Андрей Янкин.

По оценкам экспертов, количество IoT-устройств к 2020-му году может достичь 50 млрд. В России подобные устройства уже начинают применяться в области электроэнергетики и транспорта.

Согласно отчету PwC, представленному в этом году для России, экономический эффект от внедрения IoT в электроэнергетике до 2025 года может составить 532 млрд руб., в здравоохранении — 536 млрд руб., в сельском хозяйстве — не менее 469 млрд руб., в сфере ЖКХ — 375 млрд руб. Благодаря внедрению устройств «умный дом», увеличится безопасность жилища, а коммунальные расходы уменьшатся. Экономический эффект составит порядка 387 млрд руб.

Подписывайтесь на наш канал в Telegram!

Теперь по идее граждане России не должны беспокоиться, что их открытые данные в интернете будут собираться, обобщаться и использоваться сторонними организациями. Роскомнадзор запретил эту практику.

Поправки, недавно принятые к «Закону о персональных данных», а именно ст. 6, говорит, что обработка таких данных возможна только с согласия субъекта ПД (персональных данных). Кроме того, по новым правилам, Роскомнадзор теперь имеет возможность возбуждать дела, которые предусмотрены семью новыми составами административных правонарушений.

Это значит, что ведомство сможет оперативно принимать меры по защите персональных данных граждан. Материалы не будут направляться в прокуратуру, что раньше занимало достаточно много времени. Протоколы должны составляться самым Роскомнадзором и идти прямо в суд, что значительно ускорит весь процесс.

Принятые поправки, как утверждают сотрудники Роскомнадзора, должны способствовать защите персональных данных граждан от недобросовестного использования. Норма будет распространяться на всех операторов, которые занимаются сбором персональной информации.

Однако многие с таким суровым прочтением закона не согласны. Так замдиректора Координационного центра национального домена сети интернет по правовым вопросам Сергей Копылов говорит: «Либо надо сразу ограничивать доступ к этим данным, либо дать всем возможность их использовать. Сейчас же ситуация напоминает случай, когда человек повесил на забор фотографию, но запретил на нее смотреть. Любая компания может использовать общедоступные данные. И неважно, что именно сказано в пользовательском соглашении соцсети, сторонние компании этим соглашением не связаны. Кроме того, сама соцсеть не сможет проконтролировать, кто собирает данные ее пользователей».

Тем не менее, считается, что рекомендации Роскомнадзора позволят сформировать унифицированные подходы, которые будут определять политику обработки персональных данных граждан. Теперь обработка должна проходить исключительно в рамках конкретных и при этом законных целей.

Правовыми основаниями для обработки персональных данных являются федеральные законы и нормативные правовые акты. При этом тем же журналистам не стоит сильно беспокоиться — они по-прежнему смогут свободно работать в рамках «Закона о персональных данных» и «Закона о СМИ», однако теперь они явно будут ответственнее относиться к своей деятельности.

Собственно, по итогам мониторинга Роскомнадзор уже составил первые протоколы. Они касаются сайтов, которые собирают персональные данные граждан, но не публикуют свою политику в отношении этой деятельности. Теперь нарушителям грозит внушительный штраф — до 30 тысяч рублей.

Интересно, что теперь любой россиянин может обратиться к оператору, чтобы тот актуализировал или устранил неточность в персональных данных. Также оператор обязан уведомить, что действительно собирает информацию о гражданине, если тот направит соответствующий запрос.

В общем, «Закон о персональных данных» действительно претерпел существенные изменения, поэтому можно надеяться, что теперь он будет намного эффективнее защищать россиян.

Подписывайтесь на наш канал в Telegram!

В настоящее время активно обсуждается возможность применения блокчейн технологии для снижения операционных издержек при проведении банковских транзакций. Однако, это далеко не единственная сфера, где блокчейн может захватить позиции, материализовавшись в реальную услугу.

Проведенные расчеты показывают, что средняя стоимость транзакции у таких крупнейших платежных систем, как VISA или MasterCard, составляет от 0,5 до 7 центов. Внедрение блокчейн с сопоставимой производительностью (24000/сек) в системы обработки платежей позволяет снизить стоимость одной транзакции в 2 500 раз до крайне низкого уровня в 0,0002 цента без ущерба для надежности проводимых операций.

Однако, как оказалось, блокчейн может помочь не только в области банковских перечислений, но и в монетизации коммуникационной активности в социальных сетях и даже помочь защитить авторские права на музыкальный или любой другой контент. Приведем примеры таких решений.

Исследователи DeepMind (филиал Google в Лондоне), работая над различными составляющими искусственного интеллекта, написали алгоритмы, позволяющие «использовать свое воображение, чтоб планировать будущие шаги» («use their ‘imagination’ to plan ahead»).

Такой алгоритм способствует более успешному выполнению задач, чем ИИ без воображения. В публикации на своем сайте исследователи DeepMind дают краткий обзор «новых вариантов подходов к планированию на основе воображения». Так называемые агенты, дополняющие воображение, или I2As используют внутренний «кодировщик воображения», который помогает ИИ выбрать оптимальные прогнозы в зависимости от ситуации.
Исследователи утверждают, что датчик воображения позволяет ИИ как бы представить машине разнообразные ходы, прежде чем совершить реальное действие.
Недавно основатель DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) написал статью, опубликованную в газете Нейрон (Neuron) о том, как развитие ИИ общего назначения зависит от понимания и кодирования человеческих способностей, таких как воображение, любопытство и память в ИИ. Применяя эти гипотезы его компания, похоже, продвигается вперед по крайней мере в одной из догадок Демиса.
«Агенты I2A», во всяком случае, «на бумаге» были протестированы в разных ситуациях, чтобы проверить свои интеллектуальные способности. Ученые, в частности, использовали игру-головоломку Sokoban и игра по управлению космическим кораблем. Sokoban — игра-головоломка, в которой маленький инопланетянин должен расставлять коробки по нужным местам внутри лабиринта. Если совершается ошибка, и предмет оказывается в неверной позиции, сдвинуть его уже невозможно, а игра заканчивается.

Исследователи дали машине только один шанс, запрограммировав игру так, чтобы новый уровень каждый раз генерировался заново. Таким образом они побуждали агента пробовать разные стратегии «в голове», прежде чем тестировать их в реальной среде. Поставив ИИ-агента «с воображением» в «неудобное положение, они дали ему задачу решить головоломку.

Прежде чем совершить ход алгоритм машины как бы продумывали про себя, в какую сторону лучше толкнуть ящик, чтобы выиграть. В результате I2As с внутренним планированием справлялись с задачей быстрее и за меньшее количество ходов, чем ИИ-агенты без такового.

Они научились ориентироваться в головоломках, обладая куда меньшим опытом, но при этом извлекая больше информации из своих внутренних симуляций. Когда исследователи добавили компонент «менеджер», который помог создать план, такая машина научилась решать задачи еще эффективнее с меньшим количеством шагов».
Разумеется, тип воображения, описанный учеными, не может сравниться с человеческим, но он показывает, что ИИ способен извлечь выгоду, представляя сначала себе различные сценарии перед тем, как действовать.
Как пишет Хассабис в газете «Нейрон», создание агентов с воображением, которые могут соперничать с человеческими возможностями, «пожалуй, является самой сложной задачей для исследования ИИ: как создать агента, который может планировать иерархически, по-настоящему творчески, способный генерировать решения, ускользающие даже от человеческого разума».

Есть надежда, что, продвигаясь шаг за шагом, мы сможем добиться результата.

Инвестиционный фонд Venture Reality Fund опубликовал обзор рынка дополненной реальности (AR), согласно которому во втором квартале этого года он вырос более чем вдвое. По оценке Фонда, разработками в широком спектре технологий AR занимаются более 150 компаний.

Фонд Venture Reality, который привлёк $50 млн для инвестиций в стартапы дополненной и виртуальной реальности, отметил 60-процентное увеличение по сравнению с первым кварталом числа компаний, ориентированных на использовании технологии AR в коммерческой деятельности. В Фонде утверждают, что главным двигателем развития AR стала заинтересованность со стороны таких крупных компаний, как Facebook и Apple, которые начали активно исследовать эту сферу.

В этом году Facebook представила 360-градусную камеру, способную снимать сферический контент с разрешением 8K. Также она поддерживают технологию шести степеней свободы (6DoF), то есть может создавать картинку с большей глубиной, чем у обычного VR-видео. Apple представила технологию дополненной реальности ARKit, позволяющую распознавать габариты окружающего пространства и учитывать условия освещения, чтобы максимально достоверно интегрировать виртуальные объекты в реальную жизнь. Совместимая с iOS, технология может стать самой массовой платформой дополненной реальности в мире. В ответ на ARKit эксперты ожидают дальнейшее продвижение очков смешанной реальности Microsoft HoloLens и технологии дополненной реальности Google Tango.

Молодой ученый из научного центра в городе Саров создал сопроцессор для работы с отечественными процессорами, который по многим показателям превосходит Intel. Изобретение Ильи Осинина победило в конкурсе федерального уровня. Российский научный фонд (РНФ) объявил победителей конкурсов Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых, в том числе, молодыми учеными. Среди них – разработка старшего научного сотрудника Института теоретической и математической физики РФЯЦ-ВНИИЭФ, кандидата технических наук Ильи Осинина «Модулярно-логарифмический сопроцессор для массовых арифметических вычислений».

«Разработка представляет собой аппаратный блок для отечественных процессоров, позволяющий проводить математические вычисления над вещественными числами в уникальной модулярно-логарифмической системе счисления и тем самым кратно увеличить скорость, точность и надежность вычислений. Сопроцессор ориентирован на супер-ЭВМ на отечественной элементной базе, что позволит укрепить позиции РФ в области применения суперкомпьютерных технологий», — объяснили специалисты ВНИИЭФ.

Как рассказал сам Осинин, его изобретение работает в паре с другим процессором. Математику своего сопроцессора саровчанин разрабатывал специально под отечественные аппараты «Эльбрус-8С», «Байкал-М» и «KOMDIV-64».

Логарифмы саровский «сопроцессора» в паре с отечественным процессорами считает в тысячу раз быстрее, чем Intel, а сложные полиномы — в 3 раза оперативнее, и все это при том, что тактовая частота западного процессора больше в 26 раз. Важно отметить, что стоимость производства отечественной техники на 17% дешевле.

Президентская программа исследовательских проектов была разработана РНФ по поручению Владимира Путина. Ее основные задачи – поддержать долгосрочные проекты ведущих ученых и создать карьерные траектории для перспективных молодых ученых и исследователей, а также грантовую линейку сроком до семи лет. Это вполне адекватный интервал для решения задачи закрепления молодежи в сфере исследований и формирования нового облика российской фундаментальной науки.

Программа стартовала в марте 2017 года, и всего за 4 месяца РНФ успел объявить и подвести итоги трех конкурсов: по поддержке инициативных исследований молодых ученых (победителем которого стал Илья Осинин), молодежных научных групп под руководством молодых лидеров, лабораторий мирового уровня.

В конкурсах приняли участие более 5 000 проектов из 72 регионов России, их оценивали более чем 2 500 российских и зарубежных экспертов, подготовивших более 10 000 экспертных заключений. Победители получат существенные гранты на реализацию своих научных проектов.

Подписывайтесь на наш канал в Telegram!